Modul 1: Aljabar & Fungsi - Matematika Dasar AI

📦 Variabel & Konstanta

Dalam pemrograman, kita sebut x = 5. Dalam matematika, sama saja. Variabel adalah "tempat" untuk menyimpan angka yang bisa berubah.

$x, y, z$: Biasanya untuk data input atau output.
$w, b$ (Bobot & Bias): "Knob" putaran yang harus diatur oleh AI.
$\alpha, \lambda$: Parameter konfigurasi (Hyperparameters).

📈 Persamaan Linear (Garis Lurus)

Ini adalah model AI paling sederhana (Linear Regression).

$$ y = mx + c $$ (Di AI sering ditulis: $y = wx + b$)

Contoh Perhitungan

Misal $w = 2$ (Setiap kenaikan 1 jam belajar, nilai naik 2 poin) dan $b = 50$ (Nilai dasar tanpa belajar).

Jika kamu belajar 3 jam ($x=3$), berapa nilaimu?

y = (2 \cdot 3) + 50 $$ $$ y = 6 + 50 = 56

🏭 Fungsi (Functions)

Fungsi ibarat "mesin". Masukkan bahan mentah ($x$), keluar produk jadi ($y$). Neural Network hanyalah sebuah fungsi raksasa yang sangat rumit: $y = f(x)$.

Input

$x$

Proses $f$
$x^2$

Output