Part 17: Google Colab

Komputer Super Gratis untuk Deep Learning

1. Kenapa Pakai Colab?

Deep Learning butuh GPU mahal (Nvidia RTX 3090/4090 harganya puluhan juta). Google Colab meminjamkan GPU level enterprise (T4/V100/A100) secara GRATIS.

Ingat: Sesi gratis dibatasi sekitar 12 jam. Jangan lupa simpan model ke Google Drive!

2. Fitur "Sakti" (Power User)

Mengaktifkan GPU
  1. Klik menu Runtime → Change runtime type.
  2. Pilih T4 GPU (atau TPU v2).
  3. Klik Save.

Cek apakah GPU aktif dengan perintah !nvidia-smi.

Magic Commands (%)
  • %time: Mengukur waktu eksekusi kode.
  • %cd: Pindah direktori kerja.
  • %who: Melihat variabel yang aktif di memori.
Shell Commands (!)
  • !pip install library: Install paket Python.
  • !ls -lh: List file dengan ukuran.
  • !git clone url: Download kode dari GitHub.

3. Google Drive Integration

Agar data tidak hilang saat sesi berakhir, hubungkan Colab ke Google Drive.

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

Setelah dijalankan, file Drive Anda akan muncul di folder /content/drive/MyDrive.

Hardware Sudah Siap!

GPU sudah dapat, tapi training masih kurang cepat? Mungkin memori GPU penuh? Gunakan teknik Mixed Precision untuk melipatgandakan kecepatan training.

Lanjut ke Part 18: Mixed Precision Training
Part 16: TF vs PyTorch Lanjut ke Part 18: Mixed Precision