👋 Selamat Datang, Muridku!
Apakah kamu pernah bertanya-tanya bagaimana komputer bisa "belajar" membedakan kucing dan anjing? Atau bagaimana Google Translate bisa menerjemahkan bahasa? Jawabannya ada di dalam konsep yang disebut Neural Network (Jaringan Saraf Tiruan).
Di kursus ini, kita tidak akan sekadar menggunakan library instan. Kita akan membedah "otak" buatan ini hingga ke akarnya. Kita akan belajar matematika di baliknya dengan cara yang santai dan bertahap.
📚 Daftar Materi
Modul 1: Pengenalan & Intuisi
Memahami konsep dasar, analogi otak manusia, dan filosofi pembelajaran mesin.
Modul 2: Neuron Buatan (Perceptron)
Bedah anatomi satu neuron: Input, Bobot, Bias, dan Aktivasi.
Modul 3: Forward Propagation
Menghubungkan banyak neuron dan menjalankan data melaluinya.
Modul 4: Loss Function
Mengukur seberapa besar kesalahan yang dibuat model kita.
Modul 5: Backpropagation
Inti dari pembelajaran: Memperbaiki kesalahan menggunakan kalkulus.