Fondasi Matematis untuk Artificial Intelligence
Memahami struktur data dasar. Perbedaan Rank (dimensi) dan notasi matematika.
Operasi dasar matriks: Transpose, Dot Product, Hadamard Product, dan Identity Matrix.
Memahami Determinan sebagai faktor skala ruang dan Inverse sebagai pembalik transformasi.
Menemukan vektor spesial yang tidak berubah arah. Konsep Diagonalisasi untuk efisiensi.
Faktorisasi matriks paling powerful. Aplikasi pada Kompresi Gambar dan Sistem Rekomendasi.